用時(shí)間領(lǐng)域所描述的某一現(xiàn)象,亦可以用頻率的座標(biāo)表示之,后者如同日光經(jīng)過(guò)三棱鏡可分解成七色的光譜一樣,同理一個(gè)隨機(jī)函數(shù)(random function)經(jīng)過(guò)傅立葉轉(zhuǎn)換(Fourier transform)后,可將其分布在頻率的幕面或座標(biāo)空間上,使吾人一目了然其構(gòu)因(mechanism)及此函數(shù)的一切特有性質(zhì)等。前者如果為一時(shí)序(time series),則后者為其頻譜。前者與后者存在著傅立葉轉(zhuǎn)換的關(guān)系。前者,以時(shí)間領(lǐng)域?qū)δ骋滑F(xiàn)象的描述,為時(shí)序分析(time series analysis);后者經(jīng)過(guò)傅立葉轉(zhuǎn)換,用頻率方式描述之,稱(chēng)為頻譜分析。不論時(shí)序分析或頻率分析,其目的皆在尋找構(gòu)成此一時(shí)序記錄的現(xiàn)象,也就物其物理的構(gòu)因,以求明了此一記錄所表示的意義。如果此一時(shí)序記錄是屬于一種駐定的(stationary)的序率程序(process),則可用其機(jī)率密度函數(shù)之初級(jí)的動(dòng)差如平均值、變異值、相關(guān)、及頻譜等來(lái)說(shuō)明此一種序所含帶的構(gòu)因性質(zhì)。